自(zì)然語言處理(lǐ)解決方案

一(yī)、系統背景

近年(nián)來，深度學(xué)習在圖像和(hé)語音處理(lǐ)領域已經取得顯著進展，但是在同屬人類認知範疇的(de)自(zì)然語言處理(lǐ)任務中，研究還未取得重大突破.本文通過分析目前國(guó)內(nèi)外部分專家學(xué)者對面向自(zì)然語言處理(lǐ)的(de)深度學(xué)習研究的(de)總體概況，梳理(lǐ)、總結了相關文獻，介紹深度學(xué)習的(de)基本概念；分析讨論了當前面向自(zì)然語言處理(lǐ)的(de)深度學(xué)習研究進展及應用策略和(hé)深度學(xué)習的(de)平台和(hé)工具；對深度學(xué)習在自(zì)然語言處理(lǐ)處理(lǐ)領域的(de)發展趨勢和(hé)有待深入研究的(de)難點進行了展望。

二、系統概述

自(zì)然語言處理(lǐ)中深度學(xué)習通過建立深層神經網絡，模拟人腦的(de)機制進行解釋并分析學(xué)習圖像、語音及文本等數據，是目前機器學(xué)習研究中的(de)一(yī)個熱點領域.傳統機器學(xué)習工作的(de)有效性，很大程度上依賴于人工設計的(de)數據表示和(hé)輸入特征的(de)有效性；機器學(xué)習方法在這個過程中的(de)作用僅僅是優化學(xué)習權重以便最終輸出最優的(de)學(xué)習結果.與傳統機器學(xué)習方法不同的(de)是，深度學(xué)習試圖自(zì)動完成數據表示和(hé)特征提取工作；并且深度學(xué)習更強調，通過學(xué)習過程提取出不同水平、不同維度的(de)有效表示，以便提高(gāo)不同抽象層次上對數據的(de)解釋能力.從認知科學(xué)角度來看，這個思路與人類學(xué)習機理(lǐ)非常吻合。

三、系統拓撲

四、系統功能

文本要素智能抽取 ：基于自(zì)然語言處理(lǐ)技術，對案件卷宗、審訊筆(bǐ)錄、簡要案情等公安情報文本信息進行文本分析挖掘，高(gāo)效抽取文本要素，如(rú)作案時間、作案地(dì)點、涉案人員（涉案人員特征、涉案人員關系等）、作案手段、作案工具、損失物品、損失金額等信息。公安情報文本，經過要素智能抽取後，與公安其他的(de)情報數據進行融合，如(rú)人員信息、道(dào)路卡口、車輛軌迹等信息，可(kě)提升非結構化數據的(de)應用，增強情報信息維度，支撐情報綜合分析與研判。

情報文本智能分類、聚類：情報文本智能聚類是基于相似性算法的(de)聚類技術，自(zì)動對大量無類别的(de)警情、案件等進行歸類，把內(nèi)容相近的(de)文檔歸為(wèi)一(yī)類，并可(kě)自(zì)動為(wèi)該類生成主題詞，從而提供文本類别名稱。 按照現有的(de)警情、案件标準化标簽體系，采用文本分類算法對警情文本、案件文本信息實現自(zì)動分類打标簽，可(kě)實現多維标簽的(de)案件綜合檢索、區域治安形勢、區域态勢分析等。同時，采用文本聚類算法找到情報文本之間的(de)相似度和(hé)潛在的(de)主題要素，探索案件文本的(de)潛在關聯要素和(hé)相關關系，為(wèi)案件的(de)串并案、類案刑偵等提供輔助支撐。

智能化文本信息搜索 ：基于自(zì)然語言處理(lǐ)技術的(de)文本挖掘，一(yī)方面可(kě)以對已經提取的(de)情報文本要素進行關鍵字檢索；另一(yī)方面通過計算情報文本之間的(de)相似度來搜索相似或關聯的(de)情報，達到“以案搜人”、“以人搜案”、“以人搜人”、“以案搜案”等效果，有利于公安業務人員快速定位有用的(de)案情，提升公安快速響應能力與作戰能力。

助力智慧警務：昆侖自(zì)然語言處理(lǐ)，對海量的(de)非結構化情報文本信息，進行深度挖掘和(hé)綜合關聯分析，極大提升了警察人員日常情報數據分析與應用能力，為(wèi)偵查破案、維穩處突、服務民生等公安事務活動提供強大的(de)技術支撐。

五、系統優勢

智能化：基于ImageQ優勢的(de)自(zì)然語義理(lǐ)解技術，幫助公安行業高(gāo)效激活大量沉睡的(de)非結構性數據，并由點連線、由線成面，最大化的(de)挖掘數據價值，輔助提升警務各模塊的(de)工作效率。

可(kě)視(shì)化：根據不同場景、不同終端的(de)應用需求，定制人性化、交互程度高(gāo)的(de)可(kě)視(shì)化界面，讓辦案人員“無摩擦的(de)”與案件線索相連接。

定制化：可(kě)根據業務進行定制化建模，模型可(kě)以本地(dì)化部署，并且根據需要在此基礎上進行二次開發。從而可(kě)靈活應對需求方基于各種業務、場景的(de)具體要求，形成符合行業特色的(de)業務平台體系。

一(yī)站式服務：專有技術團隊幫助解決前期數據接入、平台搭建，中期系統功能拓展、性能優化提升、個性化配置，後期運營維護、數據監控與安全等一(yī)系列問題

應用領域

監獄、戒毒所、公安監所、社區、學(xué)校、園區、銀行